高效、标准化的船岸数据基础设施可实现显著的运营提升
DNV最近发布的D-INF（数据采集基础设施及船岸互连）船级符号作为强大的质量验证手段，分别在中国远洋海运集团，康士伯集团和三星重工业株式会社各自开发的三个数字基础设施解决方案的审核认证中展示了其独特价值。
海运业的数字化将从根本上提升船舶的运营效率、安全性和环境绩效，但目前正以分散的方式推进着，在数据基础设施为符合全球标准应达到的可靠性和数据质量方面缺乏跨行业的一致性。
随着船舶变得越来越智能、传感器越来越多，船载集中式服务器通常从不同类型数据基础设施的组件和系统中收集数据。缺乏标准化意味着数据无法以统一的方式聚合，导致对数据传输和安全性协议缺乏信任。
DNV的D-INF船级符号通过列出对完整数据收集基础设施的要求（包括船载数据服务器，数据中继组件和远程数据服务器）来解决数据采集与船岸互联的关键挑战，涵盖完整的船到岸通信框架。
”新冠大流行以及行业脱碳转型大力推动了海事业的复兴，因为我们看到数字解决方案被更多和更深入地应用到确保安全，可持续和高效的运营中，”DNV 海事首席执行官Knut Ørbeck-Nilssen说。
”最大限度地发挥这些数字技术和转型发展的关键，是确保企业能够更轻松地建立对它们的信任。其中一个解决方案是采用我们的D-INF船级符号，这是标准化基础设施和有效数字化转型中的关键要素。非常感谢中远海运、康士伯和三星重工选择DNV作为其数字化转型之旅的合作伙伴。“
“通过D-INF船级符号，对船上采集的数据提供信任的保障，即这些数据是经受信赖的通道和流程采集传输的实际营运数据。这对于船东在价值链利益相关方之间建立信任是至关重要的，这些相关方包括船级社和主管机关、保险提供商、金融机构、货主和租家等。“DNV网络安防及安保负责人Jarle Coll Blomhoff说。
DNV已针对中远海运、三星重工以及康士伯为各自数字化解决方案开发的数据基础设施完成并授予了基于D-INF船级符号的原理性审核（AiP），这也是接下来进一步最终完成型式认可的重要一步。
其中，中远海运D-INF（S）合作项目是其与DNV一个更广泛数字化合作项目的一部分，该项目旨在开发一个岸基智能船舶数据管理中心，以汇聚来自其庞大船队的数据。三星重工D-INF（S）合作项目侧重于其SVESSEL BIG系统的基础设施和数据流管理，而康士伯D-INF（P）合作项目重点评估审核了其Vessel Insight解决方案的数据基础设施，以为客户提供更好的增值数字服务。
“作为运营方，获取有关单船和各个系统，以及船队的最新数据对于我们的运营效率和安全性至关重要。这些数据是一种宝贵而谨慎的资产，可用于提升整个供应链的物流效率。我们相信，自2019年以来一直与DNV密切合作开发的中远海运DMC数据管理中心将是实现这一目标的关键，我们需要确保获得标准化高质量数据才能实现这一目标。“中国远洋海运集团上海船舶运输科学研究所副总工程师董国祥说。
“我们很高兴成为从DNV获得符合最新ISO标准的数据基础设施AiP认证的第一家韩国造船厂。标准化为提升船舶运营方的运营效率和灵活性奠定了基础，同时增强了我们在数字化市场的竞争力。” 三星重工高级执行副总裁，销售部长Oh Sung-Il说。
“从船舶收集数据的最重要方面是维持和保护船舶运营的完整性。这就是为什么我们在网络安全以及船级社验证和认可方面投入了大量资金。由于是同类产品中DNV船级社授予的第一个D-INF(P)型式认可证书，我们非常自豪能够引领潮流并获得该证书，这证明我们的产品具有最高质量水平，可以得到现有和潜在客户及合作伙伴的信任。“康士伯Digital Ocean副总裁Sondre Mortensvik说。
Blomhoff补充说：“D-INF是推动行业向数据交换分享最佳实践发展的第一步。与全球产业链中船厂、船东/营运方和设备厂商这三个重要利益相关方的代表性企业分别开展试点合作有着非常重要的意义，也为航运业的数字化转型从不同产业链利益相关方的业务维度设立了合作的标杆。“
DNV大力推动数字化船级社建设，为全球客户提供领先的数字化基础设施D-INF认证支持以赋能业界高效的数字化智能转型。利用并受益于不断推出的基于数字和智能验证服务带来的便利性将首先取决于采集并提供可信赖数据的能力。搭载经D-INF认证的数字化基础设施也意味着船东在订购新造船时已确保交付运营后智能系统和设备具备高质量标准化的数字化互联及数据采集传输能力。
“通过一个通用数据基础设施进行数据采集和传输是向前迈出的重要一步，特别是在管理大型船队的情况下。此外，只需针对通用数据基础设施进行一次验证，从而允许与营运中许多不同的数据应用场景下所有利益相关方和相关系统共享来自多个来源的数据。这也将极大地促进数据分析和营运价值挖掘的不断发展，从而增强船舶的智能化运维管理和性能水平。“Blomhoff说。
该船级符号可根据采用的数据标准不同，区分为专有的D-INF（P）或标准化的D-INF（S）两种不同解决方案进行评估认证，从而为客户提供了额外的灵活性，以确保覆盖更广泛的现有和未来船到岸解决方案。
